Máster en Industria 4.0

El máster en industria 4.0 incide en el rediseño de los procesos ejecutados en la empresa mediante el empleo de las nuevas tecnologías. Puesto que la aplicación de dichas tecnologías ha de ir unida de una modificación de los modelos de negocio y de la adaptación de las herramientas gerenciales tradicionales (Marketing, Recursos Humanos, etc.) en el máster se profundiza también en el análisis aplicado de dichas herramientas contextualizadas en este nuevo entorno.

ÁREA DEL CURSO: Tecnología, Ingeniería, Transformación Digital.

MODALIDAD: Semi-Presencial.

FECHA DE INICIO: mayo 2018.

¿Te interesa nuestro máster?







¿Por qué estudiar nuestro Máster en Industria 4.0?

  • Un máster en industria 4.0 semipresencial, LÍDER EN EL SECTOR, valorado entre los mejores másteres en Industria 4.0 y Transformación Digital.
  • Un máster con titulación de la Universidad de Alcalá, una de las MEJORES UNIVERSIDADES DE ESPAÑA.
  • Un máster que te permite COMPATIBILIZAR LA FORMACIÓN con tu jornada laboral, con una novedosa y eficiente metodología formativa que permite compatibilizar el estudio con tu vida profesional y personal.
  • Una PREPARACIÓN AMPLIA con un esfuerzo total de 60 créditos ECTS, que permite por su amplitud cubrir una formación profunda en el área de la Industria 4.0, Transformación Digital y Big Data.
  • Un CLAUSTRO DOCENTE formado por profesionales en activo e investigadores con especialistas en Industria 4.0.
  • Un MÉTODO DOCENTE basado en la práctica y la contextualización en casos prácticos o en problemas de negocio, utilizando las herramientas y tecnologías de manera práctica desde el principio.
  • Un SYLLABUS ACTUALIZADO que se revisa en cada edición para que el alumno reciba una formación alineada con las tendencias del sector.
  • Una COMUNIDAD y un ENTORNO que permite al estudiante ponerse en contacto con el sector profesional, con seminarios y actividades extra-curriculares para enriquecer su preparación.
  • Un departamento de DESARROLLO DE TALENTO, que no sólo se preocupa por buscarte la mejor oportunidad de desarrollo profesional, sino que además te asesora y te forma en todos los campos necesarios para poder superar cualquier proceso de selección.
  • Formación complementaria en SOFT SKILLS para facilitar a nuestros alumnos el acceso al mercado laboral o mejorar su carrera profesional, enfocado en las 5 habilidades más demandadas por las empresas: Marca Personal, Comunicación, Creatividad, Trabajo en Equipo y Proceso de Selección.

Objetivos principales del Máster en Industria 4.0

El máster de industria 4.0 cubre la creciente demanda por parte de la industria de profesionales con las habilidades y conocimientos necesarios para liderar las transformaciones de carácter tecnológico y empresarial que supone la llegada de la industria 4.0.

Los objetivos del máster en industria 4.0 consisten en:

  • Dotar a los alumnos de un conocimiento profundo de las principales tecnologías disponibles de aplicación directa en los procesos productivos, en particular las basadas en cadenas de bloques, sensores y actuadores, realidad virtual, procesos de fabricación, internet de las cosas, transformación digital, cloud computing, herramientas de análisis de datos, etc.
  • Conseguir que los alumnos conozcan y sean capaces de comprender los nuevos modelos de negocios característicos de este nuevo contexto y, en particular, los modelos de externalidad de red, ecosistema tecnológico, etc.
  • Lograr que los alumnos sean capaces de diseñar e implantar modelos de transformación digital en diversos contextos industriales.

Programa del Máster en Industria 4.0

MÓDULO I: FABRICACIÓN ADITIVA
Diseño distribuido.
Impresión en 3D.
Tecnologías disponibles.

MÓDULO II: COMPUTACIÓN EN NUBE
Todo como servicio (XaaS).
Modelos públicos, privados e híbridos.
Virtualización de Infraestructuras.

MÓDULO III: INTERNET DE LAS COSAS
Paralelización.
Micro dispositivos.
Aplicaciones comerciales.
Redes inalámbricas.

MÓDULO IV: ROBÓTICA COLABORATIVA
Tipología de robots.
Visión artificial y percepción del entorno.

MÓDULO V: ANALÍTICA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Modelos de aprendizaje automático.
Pre procesado y post proceso de datos.
Técnicas de Visualización de Datos.
Paralelización de procesos.

MÓDULO VI: CADENAS DE BLOQUES (BLOCKCHAIN)
Protocolos de P2P y confianza distribuida.

MÓDULO VII: REALIDAD VIRTUAL Y AUMENTADA
Alternativas existentes: proyección, dispositivos ópticos etc.
Niveles de Realidad Aumentada y Realidad Virtual (RA y VR).
Dispositivos existentes.

MÓDULO VIII: CIBERSEGURIDAD
Encriptación y esteganografía.
Tipos de ataques.
Prevención, control y medidas tras ataques.

MÓDULO IX: SENSORES, ACTUADORES Y SISTEMAS INTEGRADOS
Micro-controladores.
Beacons.
Actuadores y sensores.
Protocolos de comunicación.

MÓDULO X: TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Nuevos modelos de negocio.
Impacto estratégico de la automatización.
Mapa de riesgos.
Cuadro de Mandos y KPI.
Impacto Financiero.
Gestión de RRHH.
Marketing Digital.
Liderazgo y Reputación digital.

MÓDULO XI: INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN Y CADENA DE VALOR DIGITAL
Diseño y Gestión de Procesos.
Factorías automatizadas.
Factorías centradas en el consumidor.
E-factorías encapsuladas.
Sistemas de ejecución de la producción (MES).
Interoperabilidad.

MÓDULO XII: INTERACCIÓN HUMANO-MÁQUINA
Teorías cognitivas.
Diseño de interfaces.
Ética robótica.
Metodologías de diseño e interacción.
Interfaces gráficos.
Ergonomía.
Tecnologías asistenciales y aumentativas.

MÓDULO XIII: EMPRENDIMIENTO TECNOLÓGICO
Inteligencia tecnológica y análisis de oportunidades.
Innovación.
Mejora de Procesos.
Financiación del Emprendimiento.

MÓDULO XIV: DISEÑO ÁGIL DE PRODUCTOS
Conceptualización de productos.
Scrum.
Kanban, Xp.
UX (experiencia de usuario).

MÓDULO XV: LOGÍSTICA INTELIGENTE
Métodos de localización.
Optimización automatizada de rutas.

TRABAJO FIN DE MÁSTER

El Temario del Máster está enunciado de forma indicativa, teniendo en cuenta las ediciones anteriores. Por ende, el Director del Estudio se reserva el derecho de realizar modificaciones y ajustes, con el objeto de mejorar la calidad del Programa de Formación.

Dirigido a

El máster en industria 4.0 se dirige a profesionales, estudiantes o interesados en los aspectos tecnológicos y de negocio relativos a la denominada cuarta revolución industrial o industria 4.0.

El perfil de los participantes es el de Ingenieros, Licenciados y Graduados. No es necesaria experiencia en el sector industrial, aunque si vocación en el rediseño e implantación de procesos inteligentes en el sector industrial, procesos de fabricación y transformación digital.

Requisitos de acceso

Título universitario oficial español, europeo o título equivalente. También se requiere tener nivel de inglés apropiado para la lectura, estudio y comprensión de documentación técnica.

Lugar y duración

LUGAR

Las sesiones presenciales del máster se desarrollarán en el campus de IUTA en Madrid (Bernardino Obregón, 25).

DURACIÓN

El programa se desarrolla durante un año de actividades de aprendizaje programadas, desde el 14 de mayo de 2018 al 14 de marzo de 2019.

Precios y becas

Los derechos de Matrícula y enseñanza ascienden a 5.900 Euros. Este importe no incluye el coste de expedición del Título de la Universidad de Alcalá.

 

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Títulos

Aquellos alumnos que hayan superado con éxito el período lectivo (60 créditos ECTS) recibirán el Título Propio de Máster en Industria 4.0 por la Universidad de Alcalá.

Metodología y evaluación

METODOLOGÍA

Modalidad: Semipresencial en Madrid.
Duración: de mayo 2018 a marzo 2019. Disponibilidad de tres meses adicionales para recuperación de asignaturas y realización TFM.
Inicio: 14 de mayo de 2018.
Sesiones Presenciales: sábados cada 15 días (9:00 – 18:30).

Durante el Máster se seguirá un modelo pedagógico denominado, Flipped Classroom, que transfiere determinados procesos de aprendizaje fuera del aula, utilizando el tiempo de clase, junto con la experiencia del docente para facilitar y potenciar otros procesos de adquisición y práctica de conocimientos dentro del aula. El máster está dividido en asignaturas de una duración entre 2 y 4 semanas, durante ese periodo el alumno podrá adquirir todos los conocimientos necesarios a través de un proceso formativo tutorizado y guiado por el profesor. Cada asignatura dispondrá de una sesión presencial (de asistencia no obligatoria) para el desarrollo de casos prácticos guiados que posteriormente estarán disponibles, para todos los alumnos que no puedan asistir a las sesiones presenciales, para su realización de forma tutorizada.

 

EVALUACIÓN

La evaluación del máster se realiza de modo continuo a medida que se avanza en el estudio. Cada asignatura es evaluable a través de la combinación de participación, examen y el desarrollo de casos prácticos.

Así mismo, es necesaria la elaboración de un Trabajo Fin de Máster, que será presentado ante un tribunal a la finalización del máster.

La obtención final del título de Máster por la Universidad de Alcalá está sujeta a la superación de cada asignatura y a la elaboración del trabajo de fin de máster.

Profesores

El claustro docente del Máster en Industria 4.0 está integrado por investigadores, profesores universitarios y profesionales con una larga experiencia, en algunos casos pionera, en la aplicación de las tecnologías en la mejora de procesos productivos. La combinación de distintos enfoques asegura que los contenidos del máster estén actualizados, estructurados y sean completos con el objetivo de asegurar a los asistentes una formación integral en el área.

Foto de David González Fernández

David González Fernández

Director del Área de Tecnología de PRODINTEC, una empresa líder en soluciones de fabricación aditiva y otras tecnologías industriales. Anteriormente fue Investigador Senior en el Centro Tecnológico de Finlandia (VTT), el CSIC y otras instituciones de investigación. David es Licenciado en Química, Máster en Innovación Industrial y Doctor en Ingeniería de Materiales, además de Postgraduado en Desarrollo Ejecutivo.

Foto de Dr. Ignacio Olmeda Martos

Dr. Ignacio Olmeda Martos

Profesor en la Universidad de Alcalá donde también dirige el Laboratorio de Finanzas Computacionales y la Cátedra en Big Data y Analítica Predictiva Bancaria. Es director de diversos Másteres y programas especializados en el área de Tecnología y Finanzas. Ha sido Fulbright Visiting Scholar en las Universidades de Colorado y California San Diego. Ha impartido conferencias en Europa, Asia y América y realizado multitud de proyectos de consultoría para grandes empresas y organismos públicos. Ignacio realizó su tesis doctoral a principios de los noventa sobre Deep Learning en Finanzas.

Foto de Dr. Miguel Ángel Sicilia

Dr. Miguel Ángel Sicilia

Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá. Antes de comenzar su carrera académica, trabajó como Arquitecto Software especializado en comercio electrónico. Es Director del Máster y Doctorado en Web Science de su Universidad, y Director del Laboratorio de Big Data y Analytics de la Universidad de Alcalá.

Foto de Dra. Elena García

Dra. Elena García

Profesora titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Alcalá y Directora del grupo de investigación Information Engineering, donde dirige el proyecto Europeo de infraestructuras científicas para agricultura agINFRA.

Foto de Fernando Monzón

Fernando Monzón

Chief Technology Officer en Everis IoT  donde  lidera la propuesta de soluciones de IoT aplicadas en los sectores industrial, Utilities y en el ámbito de las Smart Cities. Anteriormente desarrolló soluciones informáticas para el aprovisionamiento de material y gestión de logística en la construcción de refinerías. Fernando posee un grado de Ingeniería Marina por el Instituto de Tecnología de Florida.

Foto de María Teresa Sánchez

María Teresa Sánchez

Hybrid Solutions Leader en Everis Digital. Comenzó su Carrera en Microsoft y MSN Search y ha trabajado en Santander, FON y NH Hoteles donde era Directora de Marketing. Mayte completó sus estudios de Publicidad en España, Chile e Italia  y tiene un Máster en Marketing Integrado por la la Kellog School of Management de la Northwestern University (Beca Fulbright).

Admisiones

El proceso de admisión es un proceso continuo y no contempla fecha límite para solicitar una convocatoria en particular, para comenzar el mismo, debes indicarnos tus datos de contacto rellenando el formulario de la Solicitud de Información que aparece al final de esta página. Un gestor se pondrá en contacto contigo para informarte más en profundidad y resolver cualquier duda o pregunta que tengas, sin ningún compromiso.

El Proceso de Admisión puede resumirse en el siguiente proceso:

 

  1. CUMPLIMIENTO DE REQUISITOS
    • Durante la primera fase deberás cumplimentar la Solicitud de Información. A continuación, se pondrá en contacto contigo el gestor del programa para resolverte cualquier duda o pregunta que tengas y deberás enviarle tu Curriculum Vitae.
    • Mediante este documento el Comité de Admisión pretende realizar una primera aproximación a tu perfil académico para poder certificar si el programa sobre el que solicitas información es el adecuado y puede generarte suficiente valor desde el punto de vista profesional.
  2. ENVÍO DOCUMENTACIÓN / PRUEBA OBJETIVA / ENTREVISTA PERSONAL
    • Tras una primera validación y continuando con el proceso de admisión, para poder continuar con la valoración de tu perfil y certificando que puedes ser matriculado en el programa solicitado, nos deberás facilitar la siguiente documentación:
      • Carta de motivación explicando porque quieres realizar el estudio.
      • Copia del Título Universitario (escaneado .jpg).
      • Copia del Expediente Académico Universitario (escaneado .jpg).
      • Copia DNI o Pasaporte (escaneado .jpg).
    • Como último paso durante la fase de validación en el proceso de admisión, se valorará desde el punto de vista académico y técnico tu perfil. Si el Comité Académico así lo considera, se te convocará a una entrevista personal, que podrá desarrollarse de forma presencial en nuestras oficinas en Madrid, o bien a través de video conferencia en el caso de que no puedas desplazarte.
  3. EVALUACIÓN DEL EXPEDIENTE
    • Una vez concluido el proceso de validación, se te elaborará un informe personalizado que será estudiado por el Comité Académico que conjuntamente con el Departamento de Admisiones valorarán si puedes convertirte en alumno del máster.
    • Dicho comité valorará también las posibles ayudas al estudio que se te otorgarán en función de los méritos académicos y profesionales demostrados.
  4. CARTA DE ACEPTACIÓN
    • Una vez que el Comité Académico valore de forma positiva tu perfil de candidato, se enviará una carta a través de correo electrónico informándote sobre tu situación de ACEPTADO en el programa máster acordado.
  5. RESERVA DE PLAZA
    • La reserva de plaza equivale al 20% del valor del programa y viene detallada en la Carta de Aceptación que se te enviará. Una vez recibida la carta de aceptación tienes un plazo máximo de 14 días naturales para realizar el pago de la reserva. En el caso de que el depósito no se confirmase en el tiempo establecido, se considera que declinas la posibilidad de realizar el estudio y por tanto no se hace responsable de la confirmación de tu reserva en el mismo.
    • La reserva de plaza supone el compromiso del candidato de cursar el programa de formación elegido y será detraída del importe de la matrícula. Cualquier devolución debe de ser solicitada y debidamente argumentada 4 meses antes del inicio del programa, para poder ser considerada. SÓLAMENTE en casos de enfermedad extrema del alumno o de la denegación reiterada de su visado, se considerará su devolución.
    • IUTA se reserva el derecho a retrasar y/o cancelar el inicio de un máster, si el número de alumnos matriculados en el mismo no garantiza la calidad mínima exigida. Esta decisión será comunicada a los afectados con un plazo mínimo de diez días de antelación, procediéndose a la devolución del importe abonado, si así lo requiere el alumno.
  6. ADMISIÓN OFICIAL Y TRÁMITES ADMINISTRATIVOS
    • Una vez depositada la reserva y confirmada por el Departamento de Contabilidad, el Departamento de Admisiones te enviará las cartas firmadas de admisión, para poder realizar los trámites legales que necesites.

Salidas profesionales

Al acabar este máster en industria 4.0 podrás ejercer como:

  • Ingeniero de Proyectos
  • Ingeniero de Robótica
  • Ingeniero de Simulación
  • Ingeniero de Digitalización y Transformación Digital
  • Big-Data-Driven Quality Control
  • Robot-Assisted Production
  • Self-Driving Logistics
  • Production Line Simulation
  • Consultoría tecnológica
  • Emprendimiento

Ranking y avales

AVALES

El máster en industria 4.0 es un estudio propio de la Universidad de Alcalá (UAH). La Universidad de Alcalá se ha caracterizado por aunar tradición y modernidad, investigación e innovación en una de las universidades más antiguas de Europa. Fue fundada en 1499 y declarada por la UNESCO en 1998 Patrimonio de la Humanidad.

La Universidad de Alcalá se posiciona entre las mejores Universidades de España, según la evaluación realizada por diferentes organismos nacionales e internacionales.

RANKINGS

La Universidad de Alcalá (UAH) se sitúa entre las mejores universidades de España, según la evaluación llevada a cabo en distintos rankings nacionales e internacionales. En la práctica totalidad de los parámetros estudiados, la UAH se posiciona entre las primeras universidades españolas, del total de 81 universidades que desarrollan su actividad en nuestro país.

 

La UAH forma parte de los tres rankings de universidades más prestigiosos del mundo: QS World University Ranking (QS WUR), Times Higher Education World University Ranking y Shanghai Academic Ranking of World Universities (ARWU). Además, ha obtenido excelentes resultados en la evaluación del QS Stars University Ratings. Todos los años acogemos a más de 6.000 estudiantes internacionales, procedentes de otros países, lo que nos convierte en la segunda universidad pública española en capacidad de atracción de estudiantes internacionales, según el QS WUR.

Contacto

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